板材厂 业主
厂不知道自己的板是怎么卖出去的
一家厂一年花很多钱开花色、打广告。可真正决定业主买不买的，是几百公里外一家门店里，销售说的那几句话。业主当时在犹豫什么、还看了哪几家、最后为什么没选它，厂里全不知道。厂拿到手的，只有一张出货单。
全屋定制 · 一整套 AI 工具
把板材厂和门店，变成 AI 化的公司
从开花色到装完售后，这门生意的每一步都有 AI 在干活。厂和店都改造完，一个准备装修的家庭才第一次享受得到 AI 化的全屋定制服务。
3 个岗位驱动模型 4 个引擎 5 个算法模型
- 板材厂用
- 木为
- 门店用
- 木米 · 木策
- 业主用
- 板钉钉
MUOWE
MUOME · MUOCE
BDD
这行现在卡在两个地方
每一段都有人在认真干活，问题出在两段中间。
东西每交接一次，就得重讲一遍、重问一遍、重赌一次。
业主 门店
要花几万块，却只能听销售一张嘴
这块板到底好不好、这个牌子怎么样、这家店是不是真在用这块板、我家该配什么颜色、柜子里要放哪些东西——上网也搜不到几句靠谱话。吃亏的不只是业主：真正用好板、把服务做扎实的那些店，也没办法证明自己跟别人不一样。
两件事其实是一个毛病：这条链上，找不到一个能查到实话的地方。我们做的东西，全是照着这一点设计的。
AI 从头到尾在干活
这门生意的每一步，都有 AI 在里面。
AI 不是系统里的某一个功能，是从开花色到装完售后一路跟着干活的那一个。九步走完回到第一步。
01/ 09
开花色
零售端每天发生的事汇成下一批开什么花色的依据，厂不靠拍脑袋定新品。
板材厂消费者模型
- 开花色
- 做内容
- 业主查
- 挑门店
- 邀约进店
- 弄清需求
- 出图报价
- 生产交付
- 数据回厂
消费者模型
01
开花色
零售端每天发生的事汇成下一批开什么花色的依据，厂不靠拍脑袋定新品。
板材厂消费者模型
02
做内容
上百条花色两两一搭几千种组合，按搭配成批出图、出文、出视频。
板材厂四个引擎
03
业主查
品牌事实和口碑分层标好；不懂随时问，AI 当场答，答不了转真人专家。
业主全屋定制模型
04
挑门店
本地哪几家口碑好、做过什么案子、设计师是谁，按口碑排出来。
业主板钉钉
05
邀约进店
今天先打哪个电话、下一步该聊什么、哪一单再不跟就凉了。
门店销售岗位模型
06
弄清需求
色彩测试和收纳问卷做完，能接受哪类颜色、柜子要收什么，白纸黑字给设计师。
业主色彩算法 · 收纳算法
07
出图报价
设计师只出白模，效果图线上出；吊柜多高、台面多深按人体工学定。
门店达理引擎 · 人体工学模型
08
生产交付
四段进度在业主手机上一屏看完；店里今天该催谁、该帮谁，提醒到人。
业主 + 门店岗位驱动模型
09
数据回厂
这一单的成交和偏好回到板厂，变成下一批花色怎么开的依据。
板材厂木为
九步走完回到第一步。转过一圈，厂里知道的、店里知道的、业主知道的，都比上一圈多一点。
三套工具 · 管三种人
厂、店、业主，各拿一套。
不是三条各卖各的产品线。这三个位置得同时改，中间断掉的路才接得上。
MX-0714 · 浅橡 · 1220×2440×18mm · ENF
板材厂 木为MUOWE
一家厂自己做个 App，没人会装——谁也不会为了一个板材牌子专门下个软件。三十家头部品牌一起进来，业主才有得比；而池子里的每一家，分到的是所有人带来的客流。
事实服务把品牌的实话摆到业主面前
业主在店里第一次听说这个牌子，回家一搜全是自媒体。我们给品牌铺一条官方通路。
- 品牌官网搭建与长期维护
- 板钉钉上的品牌页
- 硬事实区：政府公示、资质、官网口径
- 口碑区：全网评价综述，与硬事实分区标注
- 反水军处理，发布前过人工审核
- 大咖视频评价与用户实名点评归集
智能服务内容按搭配出，不按人手出
上百条花色两两一搭几千种组合，每种都该有图有文有视频，靠人排永远排不完。
- 花色搭配组合自动生成
- 每天稳定出效果图
- 出小红书图文与种草文案
- 出数字人口播与短视频
- 出内容排期，给出哪一批先发的建议
- 按品牌调性统一口径，不用一条条改
数据服务把厂本身变成一家 AI 化的公司
厂里每天说过的话、外面每天提到的话，全收进来，攒成这家厂自己的家底。
- 各部门日常对话原样沉淀
- 一年攒成本厂专属的经营知识库
- 全网品牌提及监测，正面负面分级
- 有负面第一时间推给管理层
- 经营看板：产销、渠道、花色表现
- 用大白话直接问数，不用等报表
零售赋能把花色送到零售那一端
厂和它的门店在同一套 AI 零售平台上做零售，终端发生的事厂里第一次看得见。
- AI 零售管理平台，厂店共用一套
- 谁在推哪条花色，推得动推不动
- 终端高频问题汇总，回传产品部
- 业主的色彩测试与收纳测试在平台上完成
- 偏好一头进设计，一头回到厂里
- 接入木策，直接用上木策那批门店的客流
四类合起来，厂第一次拿到自己的真相：对外站得住，对内看得清。
MX-2208 · 深胡桃 · 直纹 · 签单到装完 90–150 天
门店 木策MUOCE
签单那天柜子还没做出来，业主交出去的钱买的是一个「信你」。木米是给业主用的那一半，木策是店里自己用的那一半。合起来只干两件事：把人请进店，把单签下来。
运营赋能帮门店找到客户
进店的人少了，获客贵了。先把渠道理顺，再把内容这件事从人身上卸下来。
- 板钉钉全屋定制库按城市收录门店，业主查完板顺着城市找过来
- 各渠道客资统一进一个池子
- 谁在跟、跟到哪一步，状态可查
- 获客成本按渠道核算，这笔钱花得值不值看得见
- 户型分析报告按工作流自动出
- 效果图、口播视频自动出，不用另建内容团队
销售赋能把客户变成订单
业主听说这家店之后一定会先搜，见面之前销售也该先认识他。新人不拿真客户交学费。
- 门店官网：做过的案子、在用的品牌、设计师团队
- 客户画像：木米上测过的颜色偏好与收纳需求，见面前就看得到
- 第一句话就说到他关心的地方
- AI 训练室：邀约话术演练
- AI 训练室：成交与逼单演练
- 练完自动打分复盘，弱项点出来
设计赋能设计师只出白模
先把客户弄清楚，再把出图这件事接走。设计师的时间留给方案本身。
- 色彩测试结论直接进设计，不靠几轮来回猜口味
- 收纳问卷结论直接进设计，柜内分格有依据
- 白模交上来，效果图线上出
- 不排渲染，也不往外发单
- 柜体尺寸按人体工学模型定，不按图好看定
- 报价之后还拿不准的，在盒子里跑一遍就有结果
管理赋能从人管人变成系统管人
管人先得有数，算得还得公平，算出来是要拿去用的，不是月底一张排名表。
- 销售：首联多快、跟进有没有断
- 设计师：作品与每一阶段的交付
- 安装师傅：这月几单、多少平米、几天完工、客户打几分
- 三层算分：短期执行、长期结果、异动预警
- 每个数再跟他自己过去的水平、团队现在的水平比一比
- 结果变成今天该催谁、该帮谁的提醒
- 人会走，客户档案、图纸、合同、售后记录留在公司
四类合起来，门店第一次拿到经营的真相：客从哪来、单走到哪、人做得怎么样，都不再靠估。
定了这家店之后，店里交到业主手上
业主 · 定完之后 木米MUOME
全屋定制交完钱要等三到五个月，柜子才立起来。这几个月里业主最怕的是不知道进行到哪一步。木米管的就是这段时间。
色彩测试先弄清自己喜欢什么
不是娱乐性的小测试，出来的是设计师直接能用的一份报告。
- 测这个家偏向哪一类气质
- 测想要什么样的空间感觉
- 测能接受什么材质搭配
- 出一份可交给设计师的色彩报告
- 结果同时回到板厂，成为下一批花色的依据
收纳问卷柜子到底要收什么
问明白了柜子才好分格。填完直接进设计，不用来回猜。
- 家里几口人、什么年龄段
- 东西有多少、都是些什么
- 分空间列清单：厨房、衣帽、玄关、阳台
- 算出柜内该分几层、留多大格子
选设计师把家交给谁，自己挑
看着作品挑人，而不是被分到谁就是谁。
- 设计师个人主页与作品集
- 擅长的风格与户型看得见
- 业主自己选，不被随机分配
我的家看得见的那几个月
交完钱要等三到五个月，这一屏管的就是这段时间里的不安。
- 设计、运输、安装、售后四段进度一屏看完
- 每一段是哪位师傅、电话多少
- 计划哪天上门、有没有完成
- 方案改之前拿不准，随时问真人专家
业主第一次能自己说清楚要什么，也第一次看得见钱花到哪一步了。
业主自己搜到的那一个
业主 · 定之前 板钉钉BDD
板钉钉只做一件事——讲真相。业主掏钱之前，第一次有个地方能查到不掺广告的实话。
板材真相这块板到底怎么回事
参数照实写，广告单独标出来，不混着讲。
- 板材概述与基础参数
- 能核对的事实证据：公示、检测、资质
- 环保等级、基材、贴面工艺说清楚
- 大咖的视频评价
- 用户的实名点评
- 品牌之间横向比，不用一家家搜
定制真相这件事到底该怎么做
不懂就问。免费的先答，答不了的再花钱问人。
- 免费智能问答，随时答
- 答不了的复杂情况，点名向真人专家付费咨询
- 每位专家有自己的页面
- 专家答过哪些问题，都看得见
- 全屋定制知识库：流程、坑、验收标准
服务商真相这家店做得怎么样
一份按口碑排的榜单，点进去能看到实打实的东西。
- 按口碑排序的服务商榜单
- 这家店的核心卖点
- 设计师团队与作品
- 做过的案例
- 真实评价，不是刷出来的
找本地店顺着城市走
查完板直接落到本地门店，厂和店中间那道墙从这里开始拆。
- 全屋定制库按城市收录门店
- 从查板一路走到本地这家店
- 店在用哪些品牌，业主查得到
过去靠听说、靠感觉、靠销售一张嘴；现在每一条都有据可查。
白模变效果图 · 拖着看
设计师出白模就够了，剩下的线上做。
左边是设计师交上来的白模，右边是达理引擎出的图。柜体一个没动，机位一分没偏，只是把材质换了。拖动中间那根线。
白模
效果图
我们的技术底子
四个产品底下，是我们自己写的三层。
这一层不只是用来出内容的。出图出文只是引擎干的活里的一部分，底下的模型管的是花色搭得准不准、柜子该怎么分、吊柜多高够得着，再往下的岗位模型管的是店里每个人今天该干什么。
上层四个引擎 · 成批出活
BOX 引擎给个人 · 小批量
设计师、员工临时要几张图、一段文案、一条短视频，自己点一下就出，不用找人排期。
知书引擎批量 · 图文
用全屋定制模型和 DG 消费者模型，成批出这一行的专业图文。
达理引擎批量 · 效果图
用色彩算法把颜色定下来，成批出效果图，不用一张张等渲染。
如生引擎批量 · 知识 / 视频
三样一起用，出全屋定制的讲解内容和效果图视频。
中层五个模型和算法 · 决定准不准
全屋定制模型MUOXE
花色、材质、空间、柜体、风格，这一行的家底都在里面。
消费者模型DG
什么样的家庭、几口人、钱花在哪儿、最在意什么。
色彩算法MUOXE
哪两条花色搭在一起好看，哪种搭法一眼出戏。
收纳算法MUOXE
这家东西多少，柜子分几层、留多大格子。
人体工学模型MUOXE
吊柜多高够得着、台面多深洗菜不累、抽屉开到哪儿顺手。
底层三个岗位驱动模型 · 管到人头上
销售岗位驱动模型SALES
今天先打哪个电话、这个客户下一步该聊什么、哪一单再不跟就凉了。
设计师岗位驱动模型DESIGN
手上几套方案卡在哪一步，哪一套该出图，哪一套业主还没回话。
运营岗位驱动模型OPS
哪个渠道的客户还没人跟，今天该发什么内容，这周获客的钱花得值不值。
我们想做成的事
板厂和门店都用上 AI，最后省心的是要装修的那家人。
查得清、问得到、测得准、有人接得住。
30
眼下我们正在给全国三十个大板材品牌做全过程营销，用木米和板钉钉，把厂和业主之间那条断了很多年的路重新接上。
合作板材品牌共 30 家。